シャーシ & サスペンション
シャーシ、サスペンションは別々にモデル化し、シュミレーションできます。
開発のフェーズでバーチャルモデルは大きくしてゆけます。
DACやRPCIIIと完全互換性のあるフォーマットでの道路の荷重のデータインプットにより、たくさんの荷重データセットでの迅速なテストが実現できます。
スーパエレメントリダクションにより、コンピュータの能力を必要としない便利なリジッドMBSで、完全フレキシブルなコンポーネントのダイナミックスが可能です。
タイヤ付の車全体モデル
Fedemは解析エンジンを内蔵し、車全体の解析・シュミーレーションに必要な能力を有しています。
1万点の要素以上が通常基本セットで扱えます。 構造化 UI により、技術者はシステム全体のシュミレーションから単一コンポーネントの詳細に、たやすく目を向けることができ、
復元したり、疲労解析へつなげられます。
コンポーネントを選択ロードでき、これにより大規模モデルでの、コンピュータ資源の確保をする必要がなく、技術者の負担が減ります。
Fedem は、 Delft-tyres をサポートしています。
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耐久性の予測
FE-疲労寿命解析ソルバー&材質ライブラリーとのFedemのインターフェース機能により、疲労予測がスペシャリストなしでできます。
この機能で、自動車の技術者が本来のエンジニアリング業務に専従できます。同じモデルで、Fedemユーザーインターフェースで、寿命解析結果は自動的にポストプロセス用に変換されます。
デューティサイクル管理機能により、フルライフサイクル解析用に、他の異なるイベントとの組み合わせから、寿命解析結果の組み合わせることができます。
板バネとネジリビーム
板バネや捻りビームのような機能的なフレキシビリティをもつ構造の構成要素は、直接的に他の構成要素と同じようにFEDEMモデルにされます。
形状での非線形性の効果を一体化する為に、大きく変形するコンポーネントの分割が行われます。

Fedemでは、「sub-splitting」を使用して板バネやねじりビーム用の挙動を再現するベンチマークテストを成功させています。
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バックホー ローダー
エクスカベータ端部付でのバックホーローダーのタテ型シェーカーテーブルのテスト
各ホィールハブ3変位2シリンンダーの変位での14回の履歴でダイナミックス挙動が生成されます。
エクスカベータ端部はコンセントレート質量モデルとし、パワートレインとcabは剛性がほとんど剛である一般部品としてモデル化しています。
両方の軸はビーム要素でモデル化しています。
モデルは、16個の有限要素部品からなります。この非線形構造ダイナミックスは30秒間で0.01秒でのインクリメントで解かれています。
スーパーエレメントリダクションにより、25 000要素及び30 000節点の非線形ダイナミクスモデルが16スーパー要素
及び402個の式と小さくできました。解析時間は12分でした。
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トラクター後部リンク
トラクターの後部リンクは29個のフレキシブルパーツでモデル化されています。
トラクターとツールへのインターフェースはほとんど剛の挙動の一般部品としてモデル化されています。
移動と回転あわせ6軸で、ダイナミックドライバーとして、トラクターに採用されています。
CoGでは、ツールは質量と慣性でモデル化されています。
スーパーエレメントリダクションで90 000 要素 で ~150 000
節点のモデルは 29 スパーエレメントと 195スーパー節点 に削減しました。
685の式で、0.01秒のインクリメント、12秒間の非線形フレキシブルダイナミック挙動は、9分間で解析しました。.
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事務椅子
事務椅子はFedemで解析でき、異なるコンセプトの挙動を理解する手段を与えます。 バネ剛性、応力レベル、疲労寿命のような設計パラメーターを調べることができます。
後部ハッチ

アーム付 personel車の後部ハッチの挙動が解りました。
車それ自身はハッチやヒンジ機構に対して剛として扱いました。

ハッチの重量を時刻により変え、シリンダーの変位をコントロールしました。構造の応力と同様、アセンブリーのフレキシビレティを知ることができました。
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送り出し機構
CADモデルと図面から、 送り出し機構のFedemモデルを作成しました。
現在の製品の再設計は、完全新設計に比べ、しばしばコスト上効果的です。 
The 構造はメッシュ切りされ、また9つのサブストラクチャーに分割されました。それらの各々がNastranのBDFファイルとしてFedemにインポートされました。スーパーエレメントは部品の形状、疲労プロパティを含んでいます。
このモデルは、シリンダーの動きをコントロールすることで、送り出し機構の構造非線形ダイナミックス挙動シュミレーションを行っています。
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